全Web担当者・経営者必読の生存戦略
AI検索時代のWeb戦略とは、検索順位だけでなく、AI回答の参照元として見つけられ信頼される状態を設計することです。まずは経営判断やコンテンツ戦略に直結するGEOの全体像から押さえるのが最短ルートです。
実装・運用のための専門技術ガイド
AIに正しく読まれるサイトを作るには、llms.txt、JSON-LD、E-E-A-T、robots.txt、sitemap.xml などの技術基盤を整える必要があります。このセクションでは、その実装と継続運用に必要な専門知識を体系化しています。
llms.txt 完全ガイド
AI検索エンジン（ChatGPT Search・Gemini等）とAI開発ツール（Cursor・Claude Code等）の両方にサイトを正しく理解させる「llms.txt」の書き方から実装・運用まで体系的に学べるオンライン技術書。
E-E-A-T 実践ガイド
経験（Experience）・専門性（Expertise）・権威性（Authoritativeness）・信頼性（Trustworthiness）をWebサイトで技術的に証明する方法。AI検索時代にGoogleとAIの両方から信頼される情報源になるための実践ガイド。
JSON-LD / 構造化データ 実践ガイド
単なるSEOの枠を超えた、AIへの直接的なデータ提供技術。OrganizationやFAQPageから、Next.jsでの動的生成、AIOGeoScanを用いたエラー解消法までを網羅。
robots.txt / sitemap.xml 完全ガイド
robots.txtによるクローラー制御、sitemap.xmlによるインデックス促進、llms.txtとの使い分けまでを体系化。AIクローラー時代に適切なアクセス制御設計ができるようになるための実践ガイド。
構造的整合性ガイド
title・H1・JSON-LD・見出し階層の矛盾は、AIに「信頼できない情報源」と判断されます。カテゴリ横断の整合性がAI Overviewsや生成AIの引用可否を左右する仕組みと、診断レポートを使った矛盾検出・修正フローを体系的に解説。