サイト規模が大きくなるほど、手動の動作確認は「事故の温床」となり、生産性を著しく阻害します。
サイトを「点」ではなく「構造」で捉える、唯一無二の解析プラットフォーム。
GoogleとAIクローラーに共通する「信頼の指標」。実測データをもとに、4カテゴリ・100項目以上の診断を実行します。
診断の本当の価値は、その後のアクションにあります。サイトの状態を正しく把握し、
最小の労力で最大の結果を出すための「統合インテリジェンス」を提供します。
診断結果（Markdown）をどう活用するか。具体的な推奨ステップをご紹介します。
診断完了後のマイページから「AI改善指示書」をワンクリックでコピーします。
Claude Code、Codex、Google Antigravity、Cursor などのチャット欄にそのままペースト。「この指示に従ってコードを修正して」と伝えます。
AIが生成した修正案を反映。複雑な構造化データの生成や、メタタグの多言語対応も一瞬で完了します。
AI改善指示書（Markdown）には、AIエージェントを制御するための3つの厳格な命令が最初から組み込まれています。
AIに対し「このレポートは外部スキャンによる『仮説』であり、ソースコードを直接見た結果ではない」と自覚させ、勝手な推測でコードを断定することを防ぎます。
レポート内の課題ID（UNI-001等）を用いて、開発者と解決の優先順位を議論することを義務付けます。AIの「即・修正」ではなく「深い理解」を優先させます。
「ユーザーと意図が100%一致するまで、絶対にファイルを編集してはならない」という強い制約を課します。これにより、意図しないコードの書き換え事故を未然に防ぎます。