AI検索対策（AIO/GEO/LLMO）
実態調査レポート・白書
Google AI OverviewsやChatGPT Search、Perplexity等の生成AI検索環境下におけるWebサイトのセマンティック構造適合性を多面的に分析。蓄積された数千件の実測診断ログデータを基に、市場の構造変化と企業が講ずべき戦略的アプローチを論考する実態調査白書・レポート一覧です。
公表済み実態調査レポート・白書
生成AI検索エンジンのクローラー制御状況、構造化データの適合度、E-E-A-T信頼性シグナルなど、多角的な切り口でWebサイトの機械可読性の実態を検証しています。
AI検索対策（AIO/GEO/LLMO） 実態調査レポート【2026年8月度】
有効診断7,803件の大規模実測ログから浮き彫りになった、構造化データ未実装率58.7%、アンサーターゲット不備率77.5%、llms.txt未設置率87.1%等から見る市場の二極化と技術課題を構造分析。
全国47都道府県 観光協会・DMOにおけるAI検索対策（LLMO/AIO）実態調査報告書
Googleマップ「Ask Maps」導入とAI検索普及を受け、全国47都道府県の代表的観光協会サイトを対象にAI検索適合性を横断調査。全国平均51.0点の内訳と実機AIテスト結果を公開。
AI検索対策（AIO/GEO/LLMO） 実態調査レポート【2026年7月度】
7月単体の1,200件超の診断ログデータから見えた、構造化データの重複定義エラーやE-E-A-T信頼性シグナルの欠落など、AI引用獲得に向けた最新の技術的盲点を徹底検証。
AI検索対策（AIO/GEO/LLMO） 実態調査レポート【2026年6月度】
6月単体の1,200件超の診断ログデータから見えた、構造化データの重複定義エラーや、サイト全体で平均4.86件検知された「一貫性（Consistency）」の課題など、AIO最適化に向けた最新の技術的盲点を徹底検証。
AI検索対策（AIO/GEO/LLMO） 実態調査レポート【2026年5月度】
累計1,500件以上の診断・解析データから浮き彫りになった、企業のAIクローラーブロック率、JSON-LDの実装ミス、見出し構造の致命的な不整合など、AIO/SEO対策における盲点を実数データで徹底検証。
報道関係者・研究機関の皆様へ（調査データの転載・取材・共同研究）
株式会社Bennu AIO Research Labでは、公表している各種実態調査レポートの詳細データ（業界別・属性別のクロス集計データなど）の提供、インフォグラフィック図表の報道・学術引用許諾、および生成AI検索環境下におけるWeb構造適合性に関する取材・執筆・講演のご依頼を承っております。