AIO Research Lab

生成AI検索と
SEO対策の国内適合性
実態調査レポート

Google AI OverviewsやChatGPT Searchの登場によるSEO対策の変化と、AIO/GEO対策(生成AI検索最適化)の国内適合状況を、蓄積されたリアルな診断データから可視化する調査レポート一覧です。

#SEO対策#AIO対策#GEO対策#AI検索最適化#ChatGPT_Search対策#AI_Overviews対策

AIOGeoScan 診断統計データ(2026年5月末時点)

1,593
総診断ページ数
AIOGeoScanで診断された個別URLの累計数
100%
AI引用不適合警告率
H2見出し直後に要約テキストが未配置の割合
56.6%
E-E-A-T欠落率
著者情報や日付マークアップ等の信頼性シグナル不足割合

最新の調査レポート

サイト最終更新日:

生成AI検索のクローラー制御状況、構造化データの適合度など、多角的な切り口でAIO対策の実態を可視化しています。

国内WebサイトのAI検索適合性(AIO)実態調査レポート(2026年5月度)

累計1,500件以上の診断・解析データから浮き彫りになった、企業のAIクローラーブロック率、JSON-LDの実装ミス、見出し構造の致命的な不整合など、AIO/SEO対策における盲点を実数データで徹底検証。

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株式会社Bennuでは、公開している各種調査レポートに関する詳細データ(業界別・ページ別の詳細データなど)の提供、掲載用グラフィック素材の提供、およびAIO/GEO対策(AI検索最適化)に関する取材・執筆・講演のご依頼を承っております。個別インタビューや番組等でのデータ利用についても、下記窓口よりお気軽にお問い合わせください。

Research Integrity & Trust

本実態調査データの信頼性と方針

『AIO/GEO 検索適合性 実態調査レポート』は、株式会社Bennuが開発・提供する診断プラットフォーム「AIOGeoScan」で実行された、実際のWebサイトの診断ログを統計的に集計したものです。 特定の意図によるデータの偏りを防ぐため、蓄積された全診断データ(診断レコード)を対象とし、技術的な診断基準(Schema.org、W3C、各種AIクローラー公式情報)に準拠した厳格なチェック結果のみを反映しています。

調査・運営主体
株式会社Bennu / AIOGeoScan
データソース
AIOGeoScanプラットフォームの診断ログ
更新頻度
毎月中旬(前月分の集計データを分析・公開)
診断基準
W3C規格、主要AIエンジン公式ドキュメント
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