AIOGeoScan 診断統計データ（2026年7月末時点）
4,036
総診断ページ数
AIOGeoScanで診断された個別URLの累計数
78.1%
AI引用不適合警告率
H2見出し直後に要約テキストが未配置の割合
70.9%
E-E-A-T欠落率
著者情報や日付マークアップ等の信頼性シグナル不足割合
最新の調査レポート
サイト最終更新日:
生成AI検索のクローラー制御状況、構造化データの適合度など、多角的な切り口でAIO対策の実態を可視化しています。
国内WebサイトのAI検索適合性（AIO/LLMO）実態調査レポート（2026年7月度）
7月単体の1,200件超の診断ログデータから見えた、構造化データの重複定義エラーやE-E-A-T信頼性シグナルの欠落など、AI引用獲得に向けた最新の技術的盲点を徹底検証。
国内WebサイトのAI検索適合性（AIO/LLMO）実態調査レポート（2026年6月度）
6月単体の1,200件超の診断ログデータから見えた、構造化データの重複定義エラーや、サイト全体で平均4.86件検知された「一貫性（Consistency）」の課題など、AIO最適化に向けた最新の技術的盲点を徹底検証。
国内WebサイトのAI検索適合性（AIO）実態調査レポート（2026年5月度）
累計1,500件以上の診断・解析データから浮き彫りになった、企業のAIクローラーブロック率、JSON-LDの実装ミス、見出し構造の致命的な不整合など、AIO/SEO対策における盲点を実数データで徹底検証。
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